上下文压缩不必把生成摘要和切换上下文绑在一起:缓存温热时准备,按 TTL 判断失效后在空闲边界应用,并让用户看见、选择是否重新读取原文。
摘要先备好,别急着替对话换脑子


上下文压缩不必把生成摘要和切换上下文绑在一起:缓存温热时准备,按 TTL 判断失效后在空闲边界应用,并让用户看见、选择是否重新读取原文。

模型校准不只是给提示词追加一句话。把它变成可预览、可撤回、保留作者与历史的运行时资产,才能让自动纠偏不越过人类决定。

把可编辑行为说明从全局提示词拆出来,只完成了一半。另一半是按 provider 选择、在回合边界加载,并让变体与正文共同进入上下文指纹。

LLM 流式输出中断后,续传与重新生成不是同一件事。把游标恢复、重放前缀校验与终止判断放在 SSE 传输层,可以保住已交付事件的连续性,但不能凭一个请求头创造上游没有的恢复能力。

异步任务需要稳定的指令出处,而不是随时读取父线程的最新聊天。一次 Agent 改造把人类消息引用冻结在派发边界,同时保留实时可见性检查,明确区分来源快照、显式续派与动作许可。