MaxClaw 的网页 agent 不再向页面查询可交互元素清单，观察只剩一次本机窗口截图，或者对这张截图做的本地 OCR。本文拆解这次改动：为什么观察必须对页面零动作、不靠清单怎么点准、as:’text’ 的坐标与阅读顺序怎么设计，以及还剩哪些口子。

MaxClaw 收窄了长期记忆的口径：只收关于用户的事实、偏好、决定与纠正，带原委的事件，以及指向文档的指针；agent 验证过的项目知识改由做事的线程当场写进随仓库演化、可退役的项目文档。本文拆解这次改动的路由规则、影子提案的去重上下文与测试规格。

MaxClaw 把长期记忆提取从中心管家搬到每个线程的影子回合：缓存热时用同一模型、逐字不变的前缀追加一问，冷了再用轻量模型读压缩稿；提案带证据校验，先与旧管路并行对照，用写死口径的脚本比完再切换。

保留扩展的读取与引用定位，把动作交给独立输入驱动：浏览器自动化真正需要守住的，不只是工具名称，而是驱动掉线以后也不能偷偷改变的动作语义。

上下文压缩不必把生成摘要和切换上下文绑在一起：缓存温热时准备，按 TTL 判断失效后在空闲边界应用，并让用户看见、选择是否重新读取原文。