AGENT 别让管家重读对话：记忆该由缓存还热的那份上下文来写
MaxClaw 把长期记忆提取从中心管家搬到每个线程的影子回合：缓存热时用同一模型、逐字不变的前缀追加一问，冷了再用轻量模型读压缩稿；提案带证据校验，先与旧管路并行对照，用写死口径的脚本比完再切换。
AGENT 被拒答的任务，不要再追问一句：拒答是结局，不是故障
后台任务被模型以内容政策拒答时，换个模型接着答、追加一条消息续派，都是把同一份被拒内容换个方式再送一次。本文拆解一次改动：任务第一次拒答即停，复用现有 stopped 结局，回执不转交触发内容，持久标记封死续派与重启续跑。
AGENT 回退不是再试一次：给模型路由装上方向盘和里程表
模型调用失败后，常见做法是重试同一个模型或扔进一个兜底池。MaxClaw 的跨档回退链改为按能力档位单向走：每一跳都记原因，走到边界就显式失败，每次调用单独落库可观测。
AGENT 改了 src/ 不等于改了主进程：让依赖图决定要不要重启
自修改 Agent 的落地通道以前按路径猜测要不要重启主进程：只要碰了源码目录就发一次 release。这次改动改成在部署提交上用打包器算出主进程的模块图，再加上一张显式的启动输入清单；算不出图就中止部署，不会默认去重启。
AGENT 补丁只落了一半？那它得自己说清楚是哪一半
Agent 的补丁工具部分失败时，整批不写会逼调用方重发全部内容，静默改写又会让人不敢信结果。按文件隔离失败、把被忽略的歧义锚点在成功与失败路径都留痕，并且不再从人话里切结构化信息，调用方一次就能知道哪一处没落地、落地的那处落在哪。